我國科學家建立生成式模型為醫學AI訓練提供技術支持

記者從北京大學未來技術學院獲悉，北京大學與溫州醫科大學的研究團隊建立一種生成式多模態跨器官醫學影像基礎模型（MINIM），可基于文本指令以及多器官的多種成像方式，合成海量的高質量醫學影像數據，為醫學影像大模型的訓練、精準醫療及個性化診療等提供有力技術支持。該成果已于近期在國際權威期刊《自然·醫學》上在線發表。

醫學影像大模型是利用深度學習和大規模數據訓練的AI通用模型，可自動分析醫學影像以輔助診斷和治療規劃。但要提升大模型的性能，就需要大量數據不斷進行訓練。然而，由于患者隱私保護、高昂的數據標注成本等多種因素，要獲得高質量、多樣化的醫學影像數據往往存在障礙。為此，近年來，研究者們開始探索使用生成式AI技術合成醫學影像數據，以此來擴充數據。

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